Il est évident que le big data peut changer la donne pour toute entreprise qui souhaite garder une longueur d’avance sur ses concurrents. Par exemple, les entreprises qui utilisent le big data fournissent de meilleurs services d’assistance à la clientèle, des publicités ciblées plus efficaces et des relations commerciales plus solides que celles qui n’y ont pas recours.
Malgré ce rôle significatif, certaines entreprises, plus particulièrement les petites entreprises, n’ont pas réalisé l’importance du big data en raison de diverses idées fausses sur son utilisation. Ci-dessous, nous avons passé au crible certaines erreurs et idées fausses courantes, dans le but d’aider les petites entreprises à surmonter ces mythes.
5 mythes courants sur le big data
1. Une entreprise devrait commencer à récolter les avantages des données immédiatement
La première idée fausse concernant l’utilisation des big data est que les entreprises qui les utilisent devraient voir des résultats immédiatement. Pour cette raison, les chefs de petites entreprises abandonnent le big data une fois qu’ils se rendent compte que leur nouveau plan ne porte pas ses fruits dans les premiers jours d’exécution.
Cependant, les cadres supérieurs d’entreprises dont les sociétés utilisent avec succès le big data, disent que l’utilisation du big data ne donne généralement pas de résultats instantanés et que cela peut prendre du temps avant qu’une entreprise ne voit les avantages. Ils affirment également que le big data peut échouer s’il est utilisé pour remplacer l’analyse humaine plutôt que pour la soutenir. Par conséquent, les experts exhortent les dirigeants de petites entreprises à rester patients, à rechercher des formations et des développements pertinents sur l’utilisation du big data et à apporter les modifications nécessaires à leur plan pour atteindre l’objectif souhaité.
2. Le big data coûte cher
Etes-vous un dirigeant de petite entreprise qui a pris du retard parce que vous pensez que le big data coûte cher ? Si c’est le cas, il est temps d’abandonner cette idée fausse et de chercher un moyen de dynamiser vos processus commerciaux en utilisant le big data. Même si vous devez dépenser de l’argent pour acheter des applications de big data, il est possible que vous trouviez des données utiles gratuitement. Par exemple, Google Analytics est un logiciel gratuit de suivi du trafic Web qui vous permet de suivre des informations commerciales importantes comme le nombre de personnes qui visitent le site de votre entreprise ainsi que leur localisation. Outre l’utilisation de logiciels gratuits, les chefs d’entreprise peuvent également opter pour des applications de big data qui sont facturées en fonction de la capacité de stockage et de calcul de l’entreprise. Les experts soutiennent que l’investissement dans les données a un meilleur retour sur investissement car il permet de gagner du temps et de l’argent.
3. Le big data est pour les grandes entreprises
Un autre mythe courant qui a empêché les petites entreprises d’utiliser efficacement le big data est que le big data est réservé aux entreprises géantes. En réalité, le big data concerne aussi bien les grandes entreprises que les petites.
Même les plus petites entreprises du secteur génèrent des tas de données provenant de leurs clients, de leurs ventes, du trafic sur leur site Web et de toute autre ressource commerciale. Une utilisation stratégique de ces données peut aider les petites entreprises à optimiser leurs prix, à améliorer leurs campagnes de marketing et à améliorer le taux de satisfaction de leurs clients.
Cela implique que les petites entreprises qui utilisent le big data ont de bonnes chances d’attirer de nouveaux clients tout en conservant les anciens, d’augmenter leurs ventes et d’améliorer la visibilité de leur marque. En outre, l’utilisation du big data positionne une petite entreprise en tant qu’expert, et elle génère une quantité substantielle de trafic vers le site d’une entreprise.
4. Le big data donne des solutions précises à toutes les questions commerciales
Un mythe couramment cité à propos du big data est qu’il offre des résultats précis à différentes questions commerciales. Idéalement, les outils d’analyse de données sont conçus pour mesurer et exploiter de multiples sources de données afin d’obtenir des analyses prédictives importantes. Cependant, les experts en affaires conseillent que les analyses prédictives ne sont pas toujours précises.
Selon les experts, la précision des analyses prédictives dépend du jugement humain pour résoudre toute ambiguïté apportée par ces données. En tant que tel, nous dirions que le big data n’est pas destiné à remplacer les professionnels de la gestion des données, mais plutôt à les soutenir.
5. Les applications spécifiques du big data sont des algorithmes préétablis qui conviennent à toutes les entreprises
Beaucoup de dirigeants de petites entreprises pensent que certaines applications du big data sont des algorithmes universels qui conviennent à tous les types d’entreprises. Si vous êtes le gestionnaire qui a vécu avec cette idée fausse, alors il est temps que vous sachiez que ce n’est pas la vérité.
Comme tout expert vous le dira, différentes entreprises font face à des problèmes uniques. Sur la base de cette raison, nous dirions que les applications de big data ne sont pas des approches universelles qui conviennent aux besoins de chaque entreprise.
En conséquence, les gestionnaires de petites entreprises devraient externaliser pour une application de big data adaptée aux besoins spécifiques de leur entreprise. Si votre entreprise ne dispose pas d’un professionnel de la gestion des données pour l’aider à personnaliser une application particulière en fonction de vos besoins, nous vous recommandons d’envisager d’investir dans la formation et le développement nécessaires.
