###MD#En tant que spécialiste du marketing, avez-vous réfléchi à la quantité d’énergie que vous dépensez pour identifier des mots clés, créer des plans de déploiement de blog, personnaliser le contenu pour le marketing, créer tous ces messages sociaux et formuler globalement des stratégies de contenu ?##/MD##
Avez-vous, en tant que marketeur, pris le temps de réfléchir à la quantité d’énergie que vous dépensez pour identifier des mots-clés, créer des plans de déploiement de blog, personnaliser le contenu pour le marketing, créer tous ces messages sociaux et formuler globalement des stratégies de contenu ?
Maintenant, prenez du recul et imaginez si une grande partie de ces activités étaient réalisées par des machines, et que tout ce que vous aviez à faire était en fait d’améliorer et d’optimiser ces activités. Ou simplement être la pensée et le catalyseur derrière le plan ? Eh bien, c’est possible aujourd’hui. Il existe de nombreux outils qui vous permettent de libérer votre temps et vous donnent cette chance d’être plus performant. Et ce grâce à l’intelligence artificielle.
L’intelligence artificielle est un terme utilisé pour décrire un ensemble de technologies connectées qui sont à différents stades de maturité. On peut citer l’apprentissage profond, la reconnaissance vocale d’images, l’apprentissage profond du NLP (ou traitement du langage naturel), etc. L’IA est un terme qui, en concept, imite en fait le cerveau humain, pour permettre les actions qu’il effectue.
Comment cela se fait-il ? Ce n’est pas si difficile si on le décompose. Tout d’abord, les algorithmes qui ont parcouru les données passées créent des modèles et transforment les données en modèles prédictifs. D’autres applications et systèmes agissent ensuite comme des modérateurs pour activer les modèles.
L’IA a connu au cours des dernières années un changement massif d’accessibilité. Dans le seul domaine du marketing, l’IA est utilisée pour optimiser les campagnes, pour exploiter en masse les clients par le biais d’e-mails et de publicités. Et même pour toiletter les clients ou quantifier et qualifier les prospects. Les données que cette intelligence fournit aux marketeurs sont immensément utiles et permettent aux gens de prendre des décisions scientifiques, fondées sur des données, qui peuvent équiper les entreprises pour atteindre des audiences meilleures, plus ciblées, dans des périodes plus courtes avec des campagnes plus intelligentes.
L’intelligence artificielle ne pourra avoir un impact sur les marketeurs et leurs équipes que si la qualité des données fournies est très bonne. Le terme, Garbage In – Garbage Out, est utilisé pour montrer comment les marketeurs utilisent souvent des données qui ne peuvent pas dériver des insights utiles à moins que l’entrée soit de grande qualité.
Les entreprises martech offrant des expériences client haut de gamme sont toutes en train de passer à l’utilisation de l’IA d’une manière ou d’une autre. Qu’il s’agisse de simplifier le processus pour permettre les commentaires et les témoignages des clients, ou de décomposer le big data, de nombreuses entreprises utilisent l’IA comme base pour de grandes campagnes. Qu’il s’agisse de grandes campagnes d’optimisation publicitaire ou d’études de marché ! L’IA aide également les spécialistes du marketing à effectuer des tests alpha et bêta pour les expériences des clients à grande échelle – en temps réel ! Ces processus auraient autrement été fastidieux, longs et difficiles à traiter manuellement et en temps réel.
L’IA aidera au cours des prochaines années les marques et les marketeurs à travailler en synchronisation sur l’un des espaces les plus diversifiés du marché de la consommation – les marchés de monétisation. L’intelligence artificielle peut aider à tester différents types de collatéraux marketing pour voir quel formulaire de plomb fonctionne ou quelles annonces d’affichage sont vraiment aimées ou non, et à leur tour, lesquelles convertiront une annonce en un plomb ou une vente. L’optimisation du contenu et du collatéral changera alors, à son tour, la façon dont les produits sont commercialisés auprès de publics spécifiques, en se basant sur des données et en s’appuyant sur des choix, ce qui entraînera une amélioration des taux de conversion.
Demandez à un spécialiste du marketing aujourd’hui quel est son plus gros problème, vous êtes sûr d’entendre que la plupart répondront qu’il s’agit de maintenir l’attention du consommateur grâce à un contenu pertinent. La fenêtre de 3 à 8 secondes n’est parfois pas suffisante pour engager un client, et la gratification instantanée semble être le besoin de l’heure. L’apprentissage automatique entre en jeu ici. Il permet aux entreprises de se tenir au courant de l’évolution rapide des besoins de leurs consommateurs, ainsi que de leurs goûts et préférences. Il est possible de construire et d’apprendre des modèles qui racontent des histoires sur les habitudes des clients qui ont aimé quoi, tout en donnant au client les bonnes informations pour faire des achats ou montrer son intérêt.
On voit l’avenir du marketing, comme le dit le marketing 5.0, passer du plus traditionnel et numérique à un plus sensible et artificiel. Ce changement créera également un éventail de nouvelles opportunités pour les spécialistes du marketing. Des rôles tels que les spécialistes du marketing agile, les « growth hackers », les technologues du marketing vont bientôt émerger et créer un groupe diversifié de spécialistes du marketing, prêts à s’attaquer à la prochaine phase du cycle du marketing, en exploitant de meilleures informations sur les consommateurs et en s’engageant stratégiquement auprès des bons consommateurs. Tout en faisant en sorte que ces mêmes consommateurs, se sentent spéciaux en recevant des messages personnalisés, et un contenu pertinent, mais disruptif.
