Plus de chronologie des personnes dans Stream
Le 1er mai, Microsoft a annoncé dans la notification MC211744 du centre de messages que Stream ne générerait plus de timeline de personnes pour les vidéos après le 1er juin 2022 et qu’ils retireraient la fonctionnalité et supprimeraient toutes les données de timeline de personnes de façon permanente d’ici le 15 juillet 2022.
La raison invoquée par Microsoft pour justifier cette décision est la « faible utilisation de la fonctionnalité ». Microsoft souligne également que cela se produit pendant une période de « croissance sans précédent » pour Stream, largement motivée par la croissance de Teams à 75 millions d’utilisateurs et la demande conséquente de traitement des réunions Teams stockées dans Stream, y compris l’ajout récent d’enregistrements pour les réunions Teams 1:1.
La chronologie de la génération des personnes
La timeline des personnes est l’une des fonctionnalités alimentées par l’IA disponibles dans Stream pour tous les plans Office 365. Lorsque Stream traite une vidéo, il applique un processus de reconnaissance des visages pour créer une timeline de personnes. La frise chronologique des personnes est accessible dans le lien People sous la vidéo (occasionnellement, Stream ne peut pas traiter une vidéo pour trouver des visages et aucun lien People n’est disponible).
La timeline des personnes montre quand les individus (ou plutôt, leurs visages) apparaissent dans la vidéo, tels qu’ils ont été détectés par Stream lorsqu’il a traité la vidéo. La figure 1 montre Stream lisant une vidéo enregistrée lors de l’événement ShiftHappens d’AvePoint en 2019, lorsque j’ai été interviewé par Paul Thurrott. Stream a détecté deux visages. Vous pouvez voir comment le curseur est utilisé dans la timeline pour aller à différents endroits de la vidéo où un individu sélectionné apparaît.
Bien que la génération de la chronologie des personnes ait fonctionné de manière acceptable pour les vidéos enregistrées en studio ou dans d’autres environnements contrôlés, elle a eu ses problèmes. Parfois, Stream ne parvenait pas à détecter les visages ou manquait certains des intervenants dans une vidéo. Parfois, il a trouvé plusieurs exemples de la même personne, et parfois il n’a tout simplement pas fonctionné et n’a pas généré de chronologie des personnes. Il n’existe aucun moyen de demander à Stream de retraiter une vidéo s’il ne parvient pas à créer une timeline de personnes lors du premier passage.
Le flou et les arrière-plans n’aident pas non plus
Il est également possible que l’utilisation d’effets d’arrière-plan personnalisés dans les réunions Teams crée des difficultés de traitement pour Stream. En raison de la façon dont le flou et les effets d’arrière-plan fonctionnent, les visages des personnes peuvent « flotter » dans et hors du flux vidéo lorsqu’elles avancent et reculent (la même chose se produit avec d’autres plateformes comme Zoom). Le fait qu’un visage disparaisse et réapparaisse rend probablement fou l’algorithme de chronologie des visages. Il est également probable que la détection des visages absorbe trop de ressources précieuses à un moment où chaque cycle du processeur est nécessaire pour répondre à la demande croissante des clients. Dans le cadre de sa réponse initiale à l’étranglement de la consommation de ressources au sein d’Office 365, Microsoft a réduit la définition standard des enregistrements de Teams à 720p ; la réduction de la chronologie des personnes semble pouvoir être une autre victime du boom de l’utilisation de Teams.
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